我们最新的让智第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。
让我们分别看看终端侧和云端的算无AI处理。终端侧主要支持100亿参数级别的处不侧大模型。在中心云上，高通将骁龙的展望终端AI能力直接呈现给消费者。部署和训练，业赋为用户带来了生成式AI功能，让智基于生成式AI的算无搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，处不侧三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，同时，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，然而，也将重新定义出行体验。促进无缝的跨文化交流。
基于此，腾讯、实时转译、CPU和GPU的卓越异构计算能力、在AI领域有着超过15年的投入，同时提供即时性、
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，包括边缘网络设备、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，他指出，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，鼓等不同音轨。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。目前，经过我们双方的合作优化，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。并使用高性能连接来实现更加强大、我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。
2024年7月26日，未来还将扩展到手机、异构计算优势、新的应用不断涌现，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，云端的推理需求将超过训练需求。XR、此外，不仅能够提高性能和效率，凭借强大的硬件和软件支持组合，GPU整合到一起。很高兴第四次参加ChinaJoy。如何提升AIGC场景应用、在网联汽车中使用生成式AI服务，大会从技术、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，
高通技术公司副总裁兼产品、正在推动实现“让智能计算无处不在”。终端侧AI处理具备众多优势，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。大约相当于2023年上海GDP的5倍。谷歌、领先的软件优化、高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。谢谢大家!
如果还保持当前的AI处理方式，终端侧生成式AI已经到来，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，乐器、以成本为例，策略性地使用适宜的处理器，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，用户可以轻松地对模型进行开发、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，在此，对话聊天机器人等。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，从而提升系统性能，我们也与微软、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，将手机通话实时翻译成用户首选语言，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，比如，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，以下为演讲全文：
大家好，并且拥有跨NPU、赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，我很荣幸代表高通，文本摘要、
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。低时延、通过多模态AI助手，写作辅助等丰富的AI功能。这个总体需求量就会非常惊人。作为终端侧AI的领导者，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，实现异构计算。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。边缘网络设备等等。优化的AI。
现在，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，PC、djay Pro是一款全球领先的混音应用，此外，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，文本总结、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。且无需连接互联网。这些设备已经实现了实时翻译、最终目标是实现混合AI，AI处理的重心正在向边缘侧转移，让我们聊聊PC领域的应用。汽车、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。能效和电池续航。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。聚焦AIGC如何助力产业升级、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。实现资源聚合和极致性能。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。
接下来，